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7月9日，2021中國AI企業商業落地規模潛力TOP100榜單在WAIC世界人工智能大會上正式發布，易道博識憑借在銀行、證券等領域的成功商業落地實踐順利入榜，并且智能結構化平臺作為優質行業應用案例，被2021年中國人工智能商業落地研究報告收錄。

結構化平臺，讓銀行可自主應對80%OCR識別需求

報告指出，銀行業作為主要需求方，2022年AI總投入將超220億元。其中銀行業的業務最為復雜，飛速增長的海量非結構化數據已成為銀行數字化轉型的絆腳石。易道博識智能結構化平臺，正是解決了銀行在OCR識別方面的需求日漸旺盛，對面80%的新識別版式，需要重新采購及定制開發的問題。

結構化平臺基于深度學習OCR技術，自動從非結構化數字信息中抽取目標數據，并快速生成目標版式的結構化模板，為識別平臺提供結構化方法。讓銀行面對中低程度的復雜樣本，可以通過已有通用識別引擎，自主解決非結構信息提取的工作，達到自主可控，成本可控。

智能結構化系統采用簡單易用，以業務人員為主要視角，模板定制過程簡單、直觀，只要將需要提取的信息選出加入訓練即可，一個版式2分鐘便可完成，并且根據答案進行模板自行調整，不斷提升結構化水平。

落地AI+金融，技術服務能力已具代表性

作為AI與金融結合的成功商業案例，易道博識在核心技術保持高強度投入，一直專注致力于人工智能領域的技術研究與應用開發，立足服務于銀行、證券、保險等行業領域，圍繞支撐業務建立了從平臺層、推理層、應用層到部署層的完整產品架構和服務體系。

在平臺層上，易道博識搭建了以標注平臺、訓練平臺、推理平臺為核心的賽博(Cybot)深度學習平臺，在推理層上，囊括了移動端和服務器端7大類超過50種識別產品，囊括了市場上幾乎所有能見到的OCR產品。并以此為基礎，推出了財報識別、合同比對等一系列融合具體業務場景的應用層模塊，支持公有云、私有化、軟硬一體等多種形式的調用和部署。

從底層的基礎設施層到應用層，再到平臺層，銀行的數字化轉型也是逐層展開的。與互聯網技術不同，數字化首先要做的，就是行業底層元素的效率提升與深度改造。對銀行而言，真正的深層次痛點，是營業范圍的增加、業務場景的深化、同行間競爭激烈程度的提升等問題帶來的降本增效和核心競爭力問題。

同智能結構化平臺一樣，合格的AI+銀行解決方案能夠為銀行各業務應用及移動端提供共性AI支撐能力，然后在平臺層以當前推行的信息技術應用創新為基礎，構建個性化服務和架構技術支持，最后產生新的行業形態，從而通過深度改造行業來降本增效。

在過往的數字化建設中，信息化技術已成為銀行的核心競爭力，而數字化轉型賦予了銀行信息技術能力新的含義。易道博識認為，數字化轉型是把信息技術中很多新的技術手段、新的商業形式進一步賦能給銀行，實際上是原有的信息化推動業務的一個延伸。

易道博識相信，像智能結構化平臺這樣賦予行業自主解決需求的技術能力，會是AI真正賦能行業的重要方式。易道博識將繼續在原有的行業沉淀上持續自我升級，打造品牌與實力的雙重口碑效應和市場影響力。