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海量復雜文檔處理  人工成本高昂

隨著金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速，業(yè)內(nèi)積累了大量證件及文本數(shù)據(jù)，這給企業(yè)的業(yè)務運營帶來了巨大挑戰(zhàn)。

以銀行業(yè)為例，銀行柜面每天要處理海量證件和紙質(zhì)發(fā)票等，大量文檔需要手工處理，成本高昂；而且工作人員需要逐一識別信息準確性，這類重復勞動不僅效率低下，且長時間高強度工作容易出現(xiàn)疏漏差錯，進一步增加事后校驗的工作量。

另一方面，行業(yè)存在各種非標版式文檔，很多企業(yè)采購往往是單一功能的OCR模塊，存在算法普適性不強的問題，當面對不同的業(yè)務識別場景，開發(fā)人員需要再次進行數(shù)據(jù)標注、模型開發(fā)、調(diào)優(yōu)等復雜過程，既無法快速響應業(yè)務需求，開發(fā)維護成本也是居高不下。

OCR智能識別  自動化提升效率

易道博識通過自主研發(fā)智能文字識別、智能文檔處理、智能圖像處理、自然語言處理四大領域核心算法，可以實現(xiàn)對各類證件、文檔實現(xiàn)自動化信息提取和結構化處理，極大提升工作效率。

“易識”標準化智能識別產(chǎn)品集群，涵蓋卡證識別、票據(jù)識別等所有市場主流OCR識別產(chǎn)品功能，支持7大類，超50種標準證件識別，廣泛應用于銀行業(yè)的遠程開戶、貸款管理、內(nèi)部運營管理等業(yè)務場景，已積累了億級的服務調(diào)用量。

“賽博”一站式機器學習平臺，可以從大量半結構、非結構化數(shù)據(jù)中高效智能提取文本、表格等業(yè)務數(shù)據(jù)，實現(xiàn)文檔的理解和結構化轉(zhuǎn)換。已經(jīng)應用于多家大型銀行的業(yè)務系統(tǒng)，幫助其實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的自動抽取和識別，避免了大量手工錄入引發(fā)的問題。

定制化解決方案  持續(xù)迭代優(yōu)化

由于不同行業(yè)、不同客戶業(yè)務場景千差萬別，定制化是智能文檔處理解決方案的關鍵。易道博識不斷迭代產(chǎn)品，以更好地匹配客戶多樣化的需求。

易識多功能影像識別平臺，基于C++的多框架集成和調(diào)度算法，使得該平臺可以高效利用硬件計算資源，節(jié)省平臺綜合運營成本。還可接入第三方技術公司開發(fā)的AI產(chǎn)品，由平臺統(tǒng)一調(diào)用，統(tǒng)一管理，統(tǒng)一分配系統(tǒng)資源，為企業(yè)應用AI能力提供綜合解決方案。

“賽博”智能學習平臺更是打造了卓越的定制化能力。根據(jù)不同客戶的業(yè)務場景以及特殊版式文件識別需求，依托客戶自身的數(shù)據(jù)，以最低的成本、最短的周期建立穩(wěn)定高效符合業(yè)務需求的的AI模型，滿足業(yè)務快速變化的要求。目前“賽博”已經(jīng)服務于包括中國銀行、浦發(fā)銀行在內(nèi)的多家頭部銀行，助力其實現(xiàn)業(yè)務流程的數(shù)智化升級。

AI賦能業(yè)務  構建智能化未來

文檔作為企業(yè)最基礎的數(shù)據(jù)資產(chǎn)之一，其數(shù)字化和智能化處理是實現(xiàn)業(yè)務智能化的重要基石。已有客戶通過應用易道博識的OCR智能識別方案，文檔處理效率提升10倍以上，人工工作量減少90%。易道博識將繼續(xù)專注于人工智能領域的技術研究與應用開發(fā)，通過持續(xù)的技術創(chuàng)新，將人工智能的力量真正融入到復雜的商業(yè)場景中，從而釋放出巨大的商業(yè)價值。