銀行對企業進行財務數據審核是銀行風險控制和業務決策的關鍵環節之一，對銀行的客戶響應速度、運營效率有著很大影響。隨著市場和技術的快速發展，銀行業正在經歷從傳統的人工處理向智能財務管理的轉型，尤其是AI技術的應用，極大提升了財務數據審核的智能化程度。

在智能財報錄入方面，某上市全國性股份制商業銀行攜手易道博識，打造了一套基于行方定制化開發、完全私有化部署、數據不出行的智能財報錄入解決方案。截止2024年10月，這一方案已在該銀行全部境內分行成功落地。

財報高精度識別

助力授信申報智能化

面對日益迫切的業務需求，該銀行希望通過自動化、智能化的方式，實現企業財務報表的自動識別、錄入和智能分析。這不僅能提升客戶服務質量，也為提升授信調查報告自動化水平奠定基礎。

在實現企業財報智能解析過程中，主要存在兩大技術難點。首先，大部分財報以PDF或掃描件等形式存在，需要借助OCR（光學字符識別）技術將圖像中的字符轉換為文本格式。其次，需要對長文檔中財務科目的金額信息進行精準提取。這要求系統能夠自適應不同版本的財報，支持國家標準科目以及各行業的特殊科目，并處理同一財務科目在不同公司中的描述差異。

易道博識智能財報錄入系統采用了OCR、NLP、IDP等底層AI技術，實現了高效的文檔解析和數據提取。系統能夠迅速將PDF、圖像等復雜財報文檔轉換為結構化數據，并利用圖像預處理技術去除印章和水印等干擾元素，從而確保識別的準確性，還能對傾斜、旋轉、透視等圖像進行修正，從而提高后續識別環節的精度。

特別是在處理跨頁表格、無線表格等復雜文檔時，智能財報錄入系統能夠有效識別表格中的邏輯結構，即使缺乏明顯的分隔線，也能自動連接跨頁內容確?？珥搩热莸耐暾院蜏蚀_性。

在智能解析的基礎上，系統可以自動完成財報數據配平與校驗，基于財務科目間勾稽關系輔助核算，自動校驗，對相關數據高亮顯示，科目數值可相互定位對照顯示，方便手動修正，進一步提升識別準確率。

系統內置符合財務會計準則的多套標準模板，如《一般企業》、《金融企業》、《事業單位》等能夠兼容市面上常見的企業報表，滿足大部分企業的報表自動錄入、字段校驗和數據歸一需求。

同時，系統還支持定制企業標準模板和用戶自定義模板，以靈活應對不同企業的特殊需求，確保財務數據的標準化。

業務成效顯著

數據采集精準高效

經過近一個月的實施，該銀行已全面落地智能財報錄入系統，在全部境內分行成功應用，收效明顯。

傳統的手工處理一份財報需要耗時30分鐘以上，在錄入過程中依靠操作人員的經驗和反復校驗。在引入易道博識智能財報系統后，財報錄入時間縮短至平均30秒左右，大幅提升工作效率。

智能財報錄入系統的應用為行方節省成本超千萬元，同時，后續對財務數據的智能化處理也為銀行未來業務決策提供了更為精準的數據支持，為業務創新和風控管理的進一步提升創造條件。

未來，易道博識將繼續深耕人工智能領域，與業界深化合作，推動智能文檔處理在金融領域的更多應用，不斷提升銀行的數字化服務能力，共同譜寫行業數字化轉型的新篇章。